فایل PowerPoint (اسلاید ها) تشخيص عابرپياده با استفاده از الگوريتم استخراج ويژگي HOG الگوريتم بهينه ساز PSO و طبقه بند SVM

    —         —    

ارتباط با ما     —     لیست پایان‌نامه‌ها

... دانلود ...

بخشی از متن فایل PowerPoint (اسلاید ها) تشخيص عابرپياده با استفاده از الگوريتم استخراج ويژگي HOG الگوريتم بهينه ساز PSO و طبقه بند SVM :


سال انتشار : 1395

نام کنفرانس یا همایش : همايش بين المللي افق هاي نوين در علوم پايه و فني و مهندسي

تعداد صفحات :13

چکیده مقاله:

تشخیص عابر پیاده از زیر شاخه های بینایی ماشین است که کاربردهای زیادی در سیستم های نظارت، کنترل ترافیک و ... دارد. این موضوع بدلیل وجود حالت های مختلف عابرپیاده و ژست هایی که به خود می گیرد، و هم پوشانی با سایر عابرین پیاده و ...، هنوز هم جز موضوعاتی است که در آینده نیاز به کار دارد. در این مقاله برای تشخیص عابرپیاده از الگوریتم استخراج ویژگی HOG استفاده شده است. سپس ویژگی های استخراج شده به الگوریتم PSO داده شده و فیچر های بهینه انتخاب گردید. برای طبقه بندی عابرپیاده از غیر عابرپیاده از طبقه بند SVM استفاده شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهد که روش پیشنهادی با دقت تقریبا 96 % قادر به تشخیص صحیح عابرپیاده می باشد.

لینک کمکی